تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
التحكم الفعال في تردد الحمل لنظام الطاقة المتكاملة المتجددة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
EFFICIENT LOAD FREQUENCY CONTROL OF RENEWABLE INTEGRATED POWER SYSTEM USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES
 
الموضوع : كلية الهندسة 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : نظرًا لظهور دمج مصادر الطاقة المتجددة في أنظمة الطاقة التقليدية ، فقد أصبح من الصعب على الشبكات الحديثة الحفاظ على جودة الطاقة وتدفق الطاقة بين المناطق المترابطة. يتسبب التحول الطفيف غير المتوقع في الحمل في إحدى المناطق المترابطة في اختلاف ترددات جميع المناطق ، فضلاً عن تباين طاقة خط الربط. تبحث هذه الدراسة في التحكم في تردد الحمل (LFC) لنظامي منطقة للتحكم في ديناميكيات التردد وقوة خط الربط لنظام هجين. تتمثل الأهداف الرئيسية لـ LFC في الحفاظ على التردد وإخراج الطاقة المطلوبين في نظام الطاقة ، فضلاً عن الحد من الاختلافات في طاقة خط الربط بين المناطق المترابطة. نتيجة لذلك ، يستلزم مخطط LFC بشكل أساسي نظام تحكم مناسب قادر على استعادة التردد وقوة خط الربط لكل منطقة إلى مستويات الضبط المناسبة بعد التحول المفاجئ للحمل. في هذه الأطروحة ، من أجل نهج أكثر واقعية ، تشتمل كلتا المنطقتين على أنظمة طاقة مختلفة غير متكافئة ، كما يؤخذ في الاعتبار قيود معدل التوليد (GRC) لأنظمة الطاقة المائية والحرارية. في البداية ، يتم استخدام تقنية التحسين القائمة على الخوارزمية الجينية لضبط معلمات وحدة التحكم في المشتق المتكامل النسبي (PID). علاوة على ذلك ، تم تطبيق وحدة التحكم المنطقية الضبابية ووحدة التحكم في الشبكة العصبية الاصطناعية على النموذج المقترح. بعد ذلك ، يتم تطبيق بعض تقنيات التعلم التعزيزي الحديثة لضبط معلمات وحدة التحكم PID ، ومن ثم يُقترح مخطط قائم على التدرج الحتمي العميق للسياسة (TD3) للحصول بشكل فعال على قيم كسب PID. تم إثبات أن أسلوب TD3 المقترح هو أفضل تقنية بين التقنيات المدروسة. يتم التحقيق في فعالية كل تقنيات التحكم هذه في ظل التباين المستمر للطاقة المتجددة. توضح المقارنة بين التقييمات المختلفة أداء كل وحدات التحكم هذه للنظام الهجين المترابط. أخيرًا ، يتم إجراء التحليل الحساس لمخطط TD3 المقترح للتحقق من متانة النهج. 
المشرف : أ.د. مقبول أنوري محمد رملي 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1444 هـ
2023 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Tuesday, March 7, 2023 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
جونيد خالد محمودMehmood, Junaid Khalidباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 49094.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث